以我国2006—2023年规模以上工业市场数据为样本✿◈，实证探讨工业机器人对于全要素生产率的影响✿◈。结果表明✿◈，工业机器人可以显著提升制造业企业的全要素生产率✿◈。异质性分析发现✿◈，机器人对于全要素生产率的影响在国有企业中相对不明显✿◈，但对于高劳动密集型CHEAPERAPP.WORK新网站✿◈、低产品市场竞争度行业以及重工业产生了较为显著的影响✿◈。研究结果肯定了工业机器人在提升企业生产水平上的积极作用✿◈，为政府今后在生产端推广人工智能技术提供了有力的证据✿◈。

　　国家社会科学基金重大项目“劳动力流动视角下健全城乡融合机制研究”（21&ZD076）✿◈；国家自然科学基金面上项目“智能设备的采用对服务型企业表现和员工工作时间的影响✿◈：基于实地随机实验的证据”（72473076）✿◈；中国社会科学院“青启计划”项目“‘中国制造’背景下智能制造对资本市场融资与绩效的影响”（2024QQJH103）✿◈；中国社会科学院登峰战略优势学科项目（产业经济学-DF2023YS24）✿◈。

　　为衡量社会资源配置效率的综合性指标CHEAPERAPP.WORK新网站✿◈，全要素生产率对于国民经济发展水平的评价具有重要的意义CHEAPERAPP.WORK新网站✿◈。如何通过产业结构的优化✿◈、企业竞争和创新竞争的方式重新配置社会的公共资源✿◈、提高社会的全要素生产率正是社会发展的重点✿◈。2017年10月✿◈，党的十九大首次在全国代表大会报告中提出了全要素生产率的概念MG不朽情缘官方✿◈，并明确了提高全要素生产率是我国全面建设社会主义现代化国家新征程中的迫切需求✿◈。2022年10月✿◈，党的二十大又明确提出了“加快建设现代化经济体系✿◈，着力提高全要素生产率”的战略目标✿◈。由此可见✿◈，提高全要素生产率已经成为国家推动经济增长的重要战略支撑✿◈。2024年1月✿◈，习近平总书记在中央政治局第十一次集体学习时指出了“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”✿◈，自此我国进入了以新质生产力推动经济高质量发展的转型阶段MG不朽情缘官方✿◈。而在其中✿◈，提高全要素生产率正是经济高质量发展的动力源泉✿◈，新质生产力也正是以全要素生产率的大幅提升为核心标志✿◈。由此可见✿◈，当今社会✿◈，全要素生产率已经被视为国家经济增长的决定性因素✿◈。在此背景下✿◈，本文以新质生产力中最核心的人工智能为切入点✿◈，在提高全要素生产率已经成为高质量发展主题的时代背景下✿◈，实证论证工业机器人的应用对我国工业市场全要素生产率究竟存在多大程度的促进作用✿◈。

　　工业机器人可以大规模代替人力劳动力✿◈，覆盖大面积的操作区域✿◈，实现24h工作✿◈，同时对工作环境的要求较低✿◈；机器人可以减少人类对生产操作的参与✿◈，实现标准化生产✿◈，大大提高产品质量和生产效率✿◈；机器人还可以缩短生产周期和减小库存成本✿◈、减少单位产品人工成本✿◈、提高资源利用率以及企业管理效率等CHEAPERAPP.WORK新网站✿◈，提高企业的生产率水平✿◈。在此基础上✿◈，本文使用国际机器人联合会（IFR）所定义的“工业机器人”数量与劳动力数量相结合构建机器人应用程度的衡量指标✿◈，以2006—2023年我国规模以上工业市场数据作为样本✿◈，实证证明机器人的应用可以显著促进全要素生产率水平的提升✿◈。本文的异质性分析表明✿◈，机器人对全要素生产率的促进作用在民营企业✿◈、高劳动密集行业✿◈、高竞争行业以及重工业中更加显著✿◈。本文研究结果主要有以下几点学术贡献✿◈。

　　第一✿◈，本文在使用行业层面数据进行论证的基础上✿◈，实证探讨了工业机器人对工业企业公司层面全要素生产率的影响CHEAPERAPP.WORK新网站✿◈。以往文献少有通过量化的人工智能技术实证探讨人工智能对微观公司层面全要素生产率的影响✿◈。目前对于人工智能等新技术的学术研究大部分研究了自动化或者人工智能技术对于宏观经济或劳动力结构的影响✿◈，仅有的研究人工智能影响公司绩效的文献主要有✿◈：赵烁等针对《智能制造示范试点计划》进行了事件研究MG不朽情缘官方✿◈，未具体指定指标来测算人工智能技术✿◈；赵烁使用年报文本分析法构建了“智能制造”衡量指标✿◈。相比之下✿◈，本文采用具体的机器人数据来衡量人工智能技术可以较为准确地衡量我国真实的智能制造水平✿◈，同时丰富了相关领域的研究✿◈，增加了我国人工智能技术如何影响企业层面公司绩效的实证证据✿◈。

　　第二✿◈，本文使用的数据库之一“规模以上工业企业数据库”✿◈，除可以更准确地测量全要素生产率之外MG不朽情缘官方✿◈，还可以更准确地量化人工智能技术✿◈。首先✿◈，本文采用PMM多重插补法对“规模以上工业企业数据库”的缺失数据进行了有效填充✿◈，最大限度地保证了工业企业公司层面全要素生产率相关数据的完整性✿◈。其次MG不朽情缘官方✿◈，我国目前没有针对制造业细分领域下的劳动力统计数据✿◈，本文通过工业企业数据库进行计算得到了5个非制造业和13个制造业的劳动力数据✿◈，保证了人工智能技术测度的严谨性✿◈。

　　第三✿◈，本文研究同样具有较高的实用价值✿◈，在增加人工智能促进行业和企业生产水平的实证证据并测算出具体的影响程度后✿◈，可以为之后政府部门推进智能制造发展MG不朽情缘官方✿◈、促进工业经济生产率的提升提供相应的实证依据和政策建议✿◈。

　　以往学术界普遍认同的是以新质生产力为内涵的技术创新会深刻影响到公司的全要素生产率水平✿◈。如Brynjolfsson等以179家大型上市公司为样本✿◈，通过调查数据实证研究了数据商业分析技术（data driven decision making✿◈，DDD）对企业生产率的影响✿◈，最终发现使用DDD技术进行决策的公司平均生产率水平更高✿◈；Xiao等通过对跨国样本构建内生增长模型✿◈，证明了企业的研发活动会增强其全要素生产率✿◈，但是较高的外部技术会削弱研发活动对全要素生产率的影响✿◈；雷国雄等研究发现企业主导的创新合作可以显著提升其全要素生产率MG不朽情缘官方✿◈。

　　而在人工智能对经济增长的影响上✿◈，尽管有“生产率悖论”（productivity paradox）的提出者✿◈，1987年诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·索洛（Robert Solow）✿◈，及其支持者泰勒·柯文（Tyler Cowen）和罗伯特·戈登（Robert Gordon）均不认为诸如此类的新技术可以给经济带来实质性的增长效应✿◈，但以往的大多数学者仍然对人工智能技术所带来的影响持有积极的态度✿◈，即人工智能与其他新技术一样✿◈，都可以促进经济的增长✿◈。同样✿◈，有学者直接指出了人工智能技术可以通过推动技术创新或技术效率✿◈、精准匹配供应链产业链✿◈、提高要素配置效率✿◈、优化劳动力结构的方式来提高企业或地区全要素生产率✿◈，但这些研究均未从机器人的视角进行阐述✿◈，皆是以更广泛的人工智能技术✿◈，如数字化技术✿◈、智能化技术作为研究对象✿◈。

　　而工业机器人究竟会对全要素生产率产生何种影响?结合学术界和业界对于工业机器人的普遍认知以及三次工业革命的实践结果✿◈，我们可以认为机器人技术具备增加生产规模✿◈，减少生产成本✿◈，缩短生产周期✿◈，提高产品合格率以及提高管理效率的特点✿◈，而这些必将提高企业的全要素生产率✿◈。此外MG不朽情缘官方✿◈，机器人技术属于最典型的新质生产力✿◈，而普遍认为新质生产力对全要素生产率有着较强的促进作用✿◈，因此机器人对全要素生产率极有可能存在积极的提升作用✿◈。基于以上两点✿◈，本文提出了研究假设✿◈：

　　赵烁.中国工业机器人的应用对工业全要素生产率的影响[J].中国软科学,2025,(05):202-213.激光百科工业自动化✿◈，mg不朽情缘官方网站✿◈，不朽情缘官网登录入口下载MG不朽情缘✿◈，不朽情缘游戏网站✿◈！